美國 AI 競爭力聽證會精華報導：科技巨頭呼籲輕監管與基礎設施投資

發布日期：2025年5月9日 | 作者：Cristiano Lima-Strong, Associate Editor at Tech Policy Press

關於作者： Cristiano Lima-Strong 目前擔任 Tech Policy Press 副編輯。他曾是《華盛頓郵報》的科技政策記者和 Tech Brief 電子報共同作者，專注於科技、政治和政策的交叉領域。他也曾在 Politico 擔任科技政策記者、突發新聞記者和資深網站製作人，並為半島電視台英語頻道擔任自由撰稿人。Lima-Strong 的科技報導主要關注美國圍繞線上競爭、數據隱私、內容監管和新興技術的辯論。他是兩位科學作家的兒子，里約熱內盧出生，在賓夕法尼亞州理海大學獲得政治學學士和碩士學位。

聽證會背景：美國尋求在AI領域保持領先

這場題為「贏得AI競賽：強化美國在計算和創新方面的能力」的聽證會，標誌著科技領袖們在態度上的顯著轉變。兩年前曾公開支持AI監管的Altman，現在與其他科技高管一同強調過度監管可能會損害美國在全球AI競賽中的地位。聽證會也是唐納德·川普重新入主白宮後，國會就AI議題舉行的首場重要聽證會。

「作為經濟安全和國家安全的問題，美國必須在AI競賽中擊敗中國。」參議院商業委員會主席Ted Cruz（德州共和黨）如此強調。

四大科技領袖的核心觀點

Sam Altman（OpenAI執行長）：美國創新精神的力量

Altman分享了自己在聖路易斯成長時被網路革命啟發的個人故事，並強調美國獨特的創新環境如何促成AI革命。他表示ChatGPT已成為世界第五大網站，每週服務超過5億人，大幅提升了科學家和各行各業人士的生產力。

「我相信下一個十年將是關於豐沛智能和豐沛能源。確保美國在這兩方面領先，能讓我們引領這些將徹底改變我們生活的雙重革命，這一點至關重要。」Altman表示。

Altman還宣布OpenAI計劃在今年夏天發布一個開源模型，幫助更多開發者在美國的技術堆疊上構建應用。他強調，能源最終將成為AI發展的關鍵限制因素。

Lisa Su（AMD執行長）：開放生態系統與供應鏈韌性的重要性

作為半導體產業的領導者，Su強調了開放生態系統對美國領導地位的重要性，並指出美國需要「繼續跑得更快」以保持領先。她表示美國目前在晶片技術方面仍領先中國，但差距正在縮小。

「領導地位絕對不是理所當然的。這是一場將塑造國家安全和經濟繁榮數十年的全球競賽。」Su指出。

Su強調了五個關鍵政策領域：加速創新、維護開放生態系統、加強國內供應鏈、投資人才培養，以及精確平衡出口管制。

Michael Intrator（CoreWeave執行長）：AI基礎設施的爆炸性成長

Intrator描述了CoreWeave如何從一個在車庫中的加密貨幣挖礦實驗發展成為美國AI基礎設施革命的前沿企業。該公司目前在15個州運營超過30個資料中心，管理超過25萬個GPU，其收入在短短兩年內增長了12,000%。

「我們的基礎設施使美國企業能夠迅速將AI願景轉化為具有影響力的經濟現實。」Intrator強調。

他指出，美國要確保在AI競賽中的領導地位，需要專注於四個政策領域：戰略投資穩定性、能源基礎設施發展、全球市場准入，以及公私合作與勞動力發展。

Brad Smith（微軟總裁）：合作創新與全球競爭策略

Smith展示了一張AI技術堆疊圖表，強調產業協作的重要性。他指出，美國需要在三個方面取得成功：推動創新、加速技術採用（AI擴散），以及擴大出口。

「決定美國或中國贏得這場競賽的首要因素是：誰的技術在世界其他地區被更廣泛採用。」Smith表示。

他還強調了人才教育和投資的關鍵性，指出美國需要「更多電工」來支持數據中心的快速擴展，同時也需要廣泛的AI教育，以確保美國勞動力能夠善用這些新技術。

各方對中美AI競賽現狀的評估

當Cruz主席詢問誰在AI競賽中領先時，所有證人都表示美國目前處於領先地位，但競爭非常激烈。Altman表示美國模型（包括OpenAI和Google）是世界上最好的，但領先優勢「並不巨大」。Su認為美國在晶片技術上領先，但中國正迅速追趕。

Smith指出，美國目前在一場「緊密的競賽」中保持領先，這場競賽可能會持續緊張。他強調「全球採用率」將是決定勝負的關鍵因素，因為世界上只有4%的人口在美國，18%在中國，其餘78%在其他地方。

AI對環境和社會的影響

能源與環境挑戰

隨著AI數據中心快速擴張，能源消耗和環境影響成為關注焦點。專家們討論了各種能源選項，包括天然氣、核能和可再生能源。Smith指出，AI產業預計將佔美國額外電力需求的約15%，並承諾微軟會投資以確保其數據中心不會提高社區電價。

就業轉型與社會適應

關於AI可能造成的就業變化，Altman強調這次技術革命的獨特之處在於可能的速度。他指出，雖然過去的技術革命也影響了就業和經濟，但每次社會都能適應，新工作崗位會被創造出來，許多工作只是變得更加高效。

「我認為我們無法想像這之後的工作會是什麼樣子，但即使看看今天發生的事情，2025年5月成為一名有效的程式設計師的意義已與2023年5月大不相同。」Altman表示。

安全性、標準和監管方向

國家標準與體系的作用

當被問及美國是否需要由美國國家標準與技術研究院(NIST)設定AI標準時，Altman表示「我不認為我們需要它，它可能有幫助」，而其他三位證人則表示支持。Smith澄清標準通常先由產業創建，然後才由NIST採納。

兒童保護與AI安全使用

多位參議員表達了對兒童保護的關注。Altman承諾與立法者合作，確保早期制定適當的框架，避免重蹈互聯網和社交媒體時代的錯誤。他還提到，人們越來越依賴AI獲取生活建議和情感支持，這是需要密切關注的新現象。

防範有害內容和深度偽造

面對深度偽造(Deepfake)和AI生成有害內容的問題，Smith強調了識別AI生成內容的重要性，而Altman則指出這是一個複雜問題，需要多方面應對，包括內容生成限制、平台分發控制、社會教育和提高應對能力。